南模生物688265：基因編輯龍頭，
從近三年凈利率來看，公司近三年凈利率均值為-1.9%，過去三年凈利率最低為2023年的-5.62%，最高為2024年的1.7%。
公司主要從事基因修飾動(dòng)物模型及相關(guān)技術(shù)服務(wù)。
回顧近30個(gè)交易日，南模生物股價(jià)上漲35.24%，最高價(jià)為72.72元，當(dāng)前市值為45.15億元。
東富龍300171：基因編輯龍頭，
東富龍從近五年凈利率來看，近五年凈利率均值為14.21%，過去五年凈利率最低為2024年的4.16%，最高為2021年的21.14%。
回顧近30個(gè)交易日，東富龍股價(jià)下跌7.5%，最高價(jià)為15.85元，當(dāng)前市值為108.52億元。
和元生物688238：基因編輯龍頭，
從近三年總資產(chǎn)收益率來看，公司近三年總資產(chǎn)收益率均值為-5.37%，過去三年總資產(chǎn)收益率最低為2024年的-13.18%，最高為2022年的2.09%。
和元生物在近30日股價(jià)上漲0.86%，最高價(jià)為9.2元，最低價(jià)為7.97元。當(dāng)前市值為51.53億元，2025年股價(jià)上漲39.01%。
基因編輯概念股其他的還有：
華邦健康002004：華邦健康（002004）3日內(nèi)股價(jià)2天下跌，下跌1.22%，最新報(bào)4.91元，2025年來上漲7.76%。公司參股企業(yè)Albaugh（間接持股20%），Albaugh是美國最大的非專利農(nóng)化品生產(chǎn)商之一，主要生產(chǎn)適合轉(zhuǎn)基因作物使用的除草劑草甘膦、2,4-D、麥草畏、阿特拉津等產(chǎn)品。
達(dá)安基因002030：回顧近3個(gè)交易日，達(dá)安基因有1天下跌，期間整體下跌0.46%，最高價(jià)為6.38元，最低價(jià)為6.58元，總市值下跌了4210.34萬元，下跌了0.46%。中山大學(xué)達(dá)安基因股份有限公司依托中山大學(xué)雄厚的科研平臺(tái)，是以分子診斷技術(shù)為主導(dǎo)的，集臨床檢驗(yàn)試劑和儀器的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售以及全國連鎖醫(yī)學(xué)獨(dú)立實(shí)驗(yàn)室臨床檢驗(yàn)服務(wù)為一體的生物醫(yī)藥高科技企業(yè)。
利歐股份002131：近3日股價(jià)下跌1.5%，2025年股價(jià)上漲48.41%。公司于2015年12月15日與中山大學(xué)抗衰老研究中心簽署合作意向書，雙方將在“基因編輯與細(xì)胞治療”等生物技術(shù)領(lǐng)域開展合作。
勁嘉股份002191：回顧近3個(gè)交易日，勁嘉股份期間整體下跌1.34%，最高價(jià)為4.42元，總市值下跌了8710.67萬元。2025年股價(jià)上漲6.25%。隨后公司又與中山大學(xué)簽署了技術(shù)開發(fā)合同，目標(biāo)是建立基于CRISPR/Cas9技術(shù)的地中海貧血疾病基因修正的技術(shù)體系。
大北農(nóng)002385：在近3個(gè)交易日中，大北農(nóng)有3天上漲，期間整體上漲1.38%，最高價(jià)為4.35元，最低價(jià)為4.19元。和3個(gè)交易日前相比，大北農(nóng)的市值上漲了2.58億元。公司是國內(nèi)轉(zhuǎn)基因育種技術(shù)引領(lǐng)者，成立生物技術(shù)研發(fā)中心貫通上游基因發(fā)據(jù)與下游產(chǎn)業(yè)化開發(fā)的渠道；擁有轉(zhuǎn)基因水稻技術(shù)儲(chǔ)備，抗蟲玉米品種；18年9月，阿根廷就大北農(nóng)集團(tuán)在該國發(fā)布的第一個(gè)大豆性狀進(jìn)行了公眾咨詢，這是中國生物公司的轉(zhuǎn)基因技術(shù)第一次在世界舞臺(tái)上亮相；19年12月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公布2019年農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因生物安全證書批準(zhǔn)清單，清單包含公司的轉(zhuǎn)基因玉米事件“DBN9936"。
榮聯(lián)科技002642：近3日榮聯(lián)科技上漲10.21%，2025年股價(jià)上漲35.99%，總市值77.8億元。公司較早關(guān)注到生物行業(yè)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的需求，憑借在高性能計(jì)算和大容量存儲(chǔ)方面積累的技術(shù)優(yōu)勢，為華大基因設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù)位于深圳和中國香港的生物信息超算中心，成功地解決了基因測序形成的海量數(shù)據(jù)在并行計(jì)算和存儲(chǔ)等方面的難題。
本文選取數(shù)據(jù)僅作為參考，并不能全面、準(zhǔn)確地反映任何一家企業(yè)的未來，并不構(gòu)成投資建議，據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。